Intelligenza Artificiale Settore Commercio ed e-commerce

Tecnologie di Intelligenza Artificiale (IA)
All’interno di questo contesto, sono state analizzate quattro tecnologie di IA che, attraverso
diverse applicazioni, possono supportare le imprese nello svolgimento delle proprie attività:
Analisi predittiva (Predictive analytics):
I sistemi di analisi predittiva potenziano la capacità di elaborazione dei dati delle aziende,
riuscendo a fornire previsioni accurate, ad esempio sul fabbisogno di approvvigionamento,
sui guasti e sulle vendite. Senza questa tecnologia, il grado di complessità analitica e
l’alto dispendio di tempo e di lavoro renderebbero le analisi manuali poco praticabili
nella realtà.
Riconoscimento visivo (Image recognition):
Il riconoscimento di immagini permette di identificare e catalogare gli elementi presenti
in un’immagine tramite algoritmi e metodologie che sono in grado di valutarne forme,
colori e altre caratteristiche. In ambito industriale, l’image recognition permette
l’automatizzazione di molteplici attività che possono essere svolte in tempi brevissimi
e con un’altissima precisione, come ad esempio il rilevamento di difetti di un prodotto.
Riconoscimento sonoro (Voice/Sound recognition):
I sistemi di riconoscimento della voce o dei suoni riescono a comprendere il linguaggio
naturale umano o, potenzialmente, qualsiasi fonte sonora e a decodificarli in termini di
significato e di intonazione. Questi sistemi permettono, ad esempio, di dare istruzioni
a una macchina tramite la voce o valutare il funzionamento di un macchinario tramite
l’analisi del suono.
Intelligenza artificiale generativa (Generative AI):
L’IA generativa può supportare la creazione di nuovi contenuti a partire dall’analisi di dati
e di comandi ricevuti in linguaggio naturale. Questa tecnologia può aiutare, ad esempio,
lo sviluppo di immagini, musica o testi potenziando lo stimolo creativo e riducendo le
tempistiche di realizzazione.
Settore Commercio ed e-commerce

La tua azienda è pronta ad adottare l’intelligenza artificiale?
Il tuo risultato è: IMPRESA ESORDIENTE?
la tua impresa è nelle fasi iniziali di un percorso
di trasformazione digitale e potrebbe introdurre maggiore innovazione per raggiungere
efficienza interna ed efficacia verso il mercato.
In questa fase, è fondamentale sviluppare una crescente propensione verso le tecnologie digitali
e adottare sistemi informativi integrati, condizione necessaria per raccogliere i dati aziendali e
analizzarli in modo funzionale affinché siano un solido supporto a processi decisionali efficaci.
I sistemi di intelligenza artificiale, infatti, richiedono basi dati il più possibile organizzate e
ricche. Le imprese, che dispongono di un buon sistema gestionale e di dati robusti sulle attività
produttive sui clienti e sulle attività commerciali, possono intraprendere progetti di IA in modo
più agile e al tempo stesso strutturato.
Con riferimento all’introduzione di soluzioni di intelligenza artificiale, ti suggeriamo di iniziare
da un’attenta attività di mappatura dei processi della tua azienda e da una valutazione sulla
loro possibile ottimizzazione attraverso piccoli progetti pilota. Aziende simili alla tua, infatti,
iniziano il proprio percorso di introduzione dell’intelligenza artificiale individuando una specifica
area di miglioramento e sviluppando progetti mirati e circoscritti. Questa modalità permette di
verificare il tipo di impatto e il beneficio concreto generato per poter valutare in un momento
successivo di espandere la soluzione in altri ambiti.
Nel report che vedrai di seguito, troverai un’indicazione schematica delle possibili applicazioni
di intelligenza artificiale per la tua azienda, dei potenziali benefici, e qualche spunto per
l’introduzione di tali tecnologie in imprese del tuo settore. La reale applicabilità delle soluzioni
di intelligenza artificiale nella tua impresa dipende da un insieme di fattori molto più ampio e
specifico della tua realtà, che dovrai valutare in termini di fattibilità, costo e potenziale ritorno.
L’indice che determina il tuo profilo tecnologico è basato su un’analisi comparativa delle tue risposte con quelle di imprese analoghe alla tua
e descrive l’approccio con cui aziende comparabili in termini di profilo tendono ad affrontare i progetti di introduzione dell’IA nei processi
aziendali. Si tratta di un profilo basato sugli autodichiarati di un campione e, per questo, va considerato come un’indicazione di massima e non
mira a sostituirsi a un’analisi approfondita della situazione della tua impresa.
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Analisi predittiva
Riconoscimento visivo
Riconoscimento sonoro
Intelligenza artificiale generativa
Legenda:
Contesto e sfide del settore commercio ed e-commerce
Il settore del commercio italiano impiega milioni di persone e
genera, limitando l’analisi al solo dettaglio, oltre 400 miliardi di
euro di fatturato annuo. L’Italia è un Paese tradizionalmente molto
frammentato dal punto di vista commerciale, con pochi operatori
di grandi dimensioni, e comunque relativamente piccoli per gli
standard internazionali. Il commercio gioca un ruolo significativo nel
tenere vivo e attivo il proprio territorio, nel valorizzare le produzioni
locali e nell’offrire un servizio alla popolazione, ma negli ultimi anni
vede un cambiamento epocale delle regole del gioco, a seguito della
presa di posizionamento e quota di mercato del commercio online e
dei suoi giganti: i clienti sono sempre più abituati a livelli di servizio
alti a basso prezzo, e questo mette a rischio tanto i volumi quanto
la marginalità del comparto. L’intelligenza artificiale, in questo
contesto, può potenziare sia l’efficacia dell’analisi della domanda
e dei trend sia la capacità di risposta alle esigenze di mercato
grazie a strumenti di automatizzazione della comunicazione con il
cliente fuori dal punto vendita. Può inoltre liberare risorse grazie
a un’ottimizzazione logistica e del magazzino tramite una migliore
previsione della domanda e tramite l’automazione di alcune attività
con un valore aggiunto limitato come l’elaborazione degli ordini, la
gestione dei resi o alcune attività contabili manuali come l’inventario.
Può, infine, essere un alleato importante per migliorare la sicurezza
sia delle aziende con una presenza online attraverso, ad esempio, la
prevenzione di frodi sui pagamenti digitali, sia delle imprese fisiche
tramite il riconoscimento visivo di taccheggio o comportamenti
inadeguati.
Per fornirti una vista personalizzata, le sezioni successive del
tuo report si focalizzeranno sulle fasi che hai selezionato nel
questionario. In particolare, verranno descritti il funzionamento e i
benefici* delle applicazioni di intelligenza artificiale più significative
riscontrate ad oggi attraverso studi, sperimentazioni e simulazioni,
relative al livello della filiera di tuo interesse.
*I benefici derivano da un’analisi di casi applicativi pregressi. Il reale potenziale economico nella
propria azienda non può prescindere da un’analisi in profondità della situazione e dello specifico
contesto.

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Analisi predittiva
Riconoscimento visivo
Riconoscimento sonoro
Intelligenza artificiale generativa
Legenda:
Sottofase: Attività di profilazione
Nel settore commercio ed e-commerce, l’intelligenza artificiale è
considerata una leva per le attività di profilazione del cliente come
campagne marketing e promozioni, grazie alla sua capacità di favorire
la personalizzazione di contenuti. Il primo passo è l’analisi predittiva
di dati non strutturati, come quelli provenienti dai social media e
i feedback dei clienti comunicati all’interno dei punti vendita e nei
canali digitali. Questo permette di identificare in maniera automatica
diversi segmenti all’interno della propria base di clientela e, attivando
soluzioni di IA generativa, di definire promozioni, descrizioni dei
prodotti e altri contenuti di marketing personalizzati in base al profilo
specifico. Inoltre, l’intelligenza artificiale può supportare le attività
di marketing nell’ottimizzazione delle campagne pubblicitarie.
Attraverso l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico, è possibile
individuare i canali di marketing più efficaci e le strategie pubblicitarie
migliori per raggiungere il pubblico target, consentendo alle aziende
di ottimizzare l’allocazione delle risorse. Infine, il monitoraggio delle
performance e l’analisi dei risultati delle attività di marketing sono un
altro campo applicativo molto importante, in quanto l’elaborazione
dei dati in tempo reale permette di misurare l’efficacia delle
campagne e apportare eventuali modifiche tempestivamente.
Fase: Marketing
Raccomandazioni personalizzate
Applicazioni ad alto potenziale:

Settore Commercio ed e-commerce
Applicazioni ad alto potenziale
Analisi automatizzata dei fattori di vendita
Il settore commercio ed e-commerce è caratterizzato da diversi casi sperimentali in cui
l’intelligenza artificiale è stata adottata per una più approfondita analisi dei fattori di vendita.
Partendo dai dati provenienti da diversi ambiti come gli attributi dei prodotti, i prezzi dei
competitor, la distribuzione e la pubblicità, questa attività risulta fondamentale per capire quali
siano i fattori che più influenzano le vendite. L’IA può venire in soccorso di queste tipologie di
analisi grazie alla sua abilità di incorporare in maniera rapida e intelligente i dati, identificando
quali siano le relazioni fra di loro e fornendo una visione completa delle dinamiche di
vendita. L’analisi dei dati genera come output strumenti di sintesi e reportage che forniscono
informazioni chiare e accessibili sulle vendite e sulle leve che le condizionano. Questi strumenti
consentono alle aziende di prendere decisioni strategiche basate su dati concreti, individuare
nuove opportunità di mercato e adattare le strategie di vendita per massimizzare il proprio
successo.
Analisi predittiva della domanda di prodotti
Uno dei vantaggi che può portare l’intelligenza artificiale nel settore commercio ed e-commerce
è rendere le aziende maggiormente in grado di predire la domanda di prodotti in modo accurato
e informato. L’IA è infatti in grado di prevedere andamenti del mercato che potrebbero non
essere visibili a occhio nudo, grazie alla capacità dei modelli predittivi di considerare un elevato
numero di variabili. In particolare, le previsioni sono il risultato dell’analisi dei dati storici di
vendita e dell’integrazione di questi dati con informazioni provenienti da sistemi aziendali come
l’ERP. Oltre ai dati interni, l’IA può considerare anche fattori esterni che influenzano la domanda,
come le tendenze di mercato, le mode e le condizioni economiche, sociali e demografiche
della popolazione. L’introduzione di questo tipo di sistemi predittivi offre quindi una visione
più accurata e affidabile della domanda, permettendo alle aziende di pianificare gli acquisti e
la distribuzione in maniera più efficace, con benefici che possono derivare da una gestione più
oculata delle scorte, da una minore incidenza delle rotture di stock e dall’offerta di prodotti
meglio in grado di intercettare i gusti di mercato.
Algoritmi intelligenti per prezzi dinamici
Il concetto dei prezzi dinamici non è nuovo e da sempre è una strategia adottata in molti
settori, compreso quello di commercio ed e-commerce, per massimizzare i profitti. L’avvento
dell’intelligenza artificiale però si vede responsabile di un notevole efficientamento e
miglioramento anche di questa tecnica. Infatti, la scelta del prezzo dipende da numerosi
fattori che vengono analizzati simultaneamente, come la richiesta di mercato, le disponibilità
di magazzino, i prezzi dei concorrenti e la stagionalità dei prodotti. L’intelligenza artificiale, in
confronto alle tecniche tradizionali, ha una maggiore capacità di mettere in relazione fattori
molteplici con il prezzo, permettendo di definire prezzi che massimizzano realmente i margini,
pur rimanendo competitivi per i clienti. Questa nuova frontiera nell’ambito dei prezzi non solo
favorisce una maggiore redditività, ma contribuisce anche a mantenere la competitività delle
imprese in un mercato in continua evoluzione.
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Settore Commercio ed e-commerce
Raccomandazioni personalizzate
L’esperienza di acquisto è uno dei punti chiave nel settore commercio ed e-commerce.
L’intelligenza artificiale può risultare un importante alleato nell’arricchire questo processo,
offrendo raccomandazioni personalizzate ai clienti. Grazie all’analisi del profilo di ogni cliente,
inclusi gli acquisti precedenti e le preferenze espresse, e delle tendenze di mercato, i sistemi
di intelligenza artificiale sono in grado di suggerire prodotti che potrebbero interessare al
cliente in modo specifico. Al contrario di quello che si possa pensare, questo approccio mirato
non circoscrive gli interessi del cliente a delle sottocategorie, bensì permette ai consumatori
di scoprire prodotti che non conoscono ma che possono comunque soddisfare le loro
esigenze. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per le raccomandazioni personalizzate migliora
pertanto l’efficacia delle strategie di vendita, aumenta la soddisfazione del cliente e favorisce la
fidelizzazione tra l’azienda e il consumatore.
Applicazioni ad alto potenziale
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Settore Commercio ed e-commerce
Mappatura completa delle applicazioni di IA del settore
Ottimizzazione e gestione dell’approvvigionamento
Ottimizzazione automatica dei processi della catena di approvvigionamento per migliorare l’efficienza e ridurre i
costi.
Supporto alla negoziazione con i fornitori
Supporto alla negoziazione con i fornitori in base alla ricerca e modellizzazione tramite predictive analytics di
informazioni competitive, generazione di distinte basi e previsioni di produzione.
Controllo qualità in ingresso
Controllo di eventuali errori o disallineamenti nell’ordine e controllo qualità dei prodotti in ingresso tramite image
recognition.
Controllo inventario in ingresso
Controllo e classificazione dei prodotti ricevuti tramite image recognition per registrarne la ricezione magazzino e
segnalare eventuali incongruenze.
Analisi dei trend
Analisi di dati non strutturati (es. social media, sentiment dei clienti, comportamento in negozio, dati omnicanale)
e altre fonti da parte di algoritmi predittivi per identificare i trend emergenti.
Analisi delle opinioni dei consumatori
Analisi delle recensioni degli utenti tramite l’analisi di testo e immagini, incluso lo sviluppo di sintesi e report.
Analisi predittiva della domanda di prodotti
Analisi dei dati storici di vendita (es. integrandosi con ERP aziendali) e di fattori esterni da parte di modelli di IA
predittiva per prevedere la domanda futura di prodotti.
Segmentazione dei clienti
Segmentazione automatizzata dei clienti su vasta scala tramite algoritmi predittivi e generazione di specifiche
iniziative di marketing.
Raccomandazioni personalizzate
Raccomandazioni personalizzate e in tempo reale generate da IA, basate sul profilo dello specifico cliente, acquisti
precedenti, preferenze.
Promozioni personalizzate
Definizione di promozioni personalizzate che si adattano maggiormente al profilo del cliente grazie alle previsioni
sviluppate da algoritmi di IA, sia online sia nel negozio fisico.
Contenuti di marketing personalizzati
Generazione di contenuti di marketing personalizzati per lo specifico cliente, basati sulle analisi dei modelli di
analisi predittiva di dati non strutturati elaborati dal profilo cliente e da community insight.
Generazione di contenuti
Supporto alla generazione di contenuti, inclusi copy, contenuti di marketing e descrizione dei prodotti da parte di
modelli di intelligenza artificiale generativa.
Personalizzazione della customer journey
Personalizzazione della customer journey online (es., pagine web, descrizione prodotti) con contenuti, sviluppati
da applicazioni di IA generativa, basati sul profilo dello specifico cliente.
Tagging e categorizzazione automatizzate dei prodotti
Attribuzione di tag e classificazione automatica dei prodotti in base ai loro attributi da parte dell’IA generativa,
semplificando la gestione di grandi cataloghi di prodotti, in particolare per e-commerce.
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Ricerca visiva
Tecnologia di ricerca visiva basata sull’intelligenza artificiale che consente ai clienti di trovare i prodotti più simili a
quelli presenti nel catalogo o di ottenere suggerimenti di styling caricando immagini.
Elaborazione del linguaggio naturale in diverse lingue
Chatbot e assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale che possono comprendere e rispondere a domande e
comandi in linguaggio naturale, in diverse lingue, migliorando l’esperienza del cliente, incluso per i clienti stranieri.
Ottimizzazione dello store layout
Ottimizzazione dello store layout da parte di sistemi di IA che generano e testano differenti configurazioni in base
a differenti parametri (es. traffico di clienti, clienti locali, dimensione).
Rilevamento furti
Rilevazione avanzata tramite IA di furti tramite monitoraggio in tempo reale di filmati video e altri sensori
antitaccheggio.
Supporto alla vendita
Supporto in tempo reale al personale di vendita tramite la condivisione da parte di modelli predittivi di IA di
informazioni sul prodotto (es. assortimento, inventario, trend) e sul cliente (es. acquisti precedenti, taglia,
preferenze).
Analisi dei fattori di vendita
Analisi dei fattori di vendita (es. attributi del prodotto, prezzi dei competitor, distribuzione, pubblicità, ecc.), incluso
lo sviluppo autonomo di sintesi e report.
Prezzi dinamici
Determinazione di prezzi ideali analizzando dati interni ed esterni e adeguandoli in tempo reale in base alla
domanda grazie ad algoritmi predittivi, livello di scorte e ad altri fattori, massimizzando ricavi e margini.
Replenishment robot
Sistemi di controllo basati sull’intelligenza artificiale per robot che si muovono autonomamente all’interno
del punto vendita e, utilizzando scanner ottici, individuano gli scaffali che hanno bisogno di essere riforniti e li
riempiono automaticamente.
Cashless POS
Punto vendita senza cassa con sistemi di image recognition e sensori che identificano i prodotti prelevati dal
cliente permettendo l’automatizzazione del check out e del pagamento
Offerte post reso
Elaborazione di offerte customizzate per lo specifico cliente al momento del reso di un prodotto grazie all’analisi
tramite modelli predittivi delle preferenze del consumatore.
Query magazzino
Applicazioni di IA che riconoscono la voce degli operatori, permettendo loro di richiedere informazioni sulla
presenza e ubicazione del prodotto.
Gestione automatizzata del magazzino
Robot basati sull’intelligenza artificiale che gestiscono in modo automatizzato il magazzino, inclusa l’evasione degli
ordini, migliorando l’efficienza dei processi e riducendo la probabilità di errori.
Gestione giacenze dei prodotti finiti
Algoritmi di IA predittiva monitorano automaticamente i livelli delle giacenze dei prodotti finiti a livello centrale,
e-commerce e in punto vendita evitando eccessi di scorta o rotture di stock, suggerendo altresì azioni di
spostamento delle scorte tra magazzi e negozi, rifornimento e scontistica per ottimizzare la gestione delle
rimanenze e minimizzare la scorta morta.
Routing dinamico
Evoluzione basata sull’intelligenza artificiale dei sistemi di routing che permette una scelta dinamica del miglior
percorso di consegna, tenendo conto di variabili esterne come le condizioni meteorologiche e il traffico.
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Settore Commercio ed e-commerce
Formazione del personale
Sviluppo automatizzato di contenuti di formazione personalizzati in base al ruolo e alla performance dell’impiegato.
Supporto alle risorse umane
Sistemi automatici di supporto e auto aiuto (es. HR tickets, gestione permessi, gestione documentazione
amministrativa, ecc.).
Assistenza e supporto clienti basati su AI chatbot
Supporto e assistenza istantanei ai clienti tramite chatbot basati su IA, con un livello di servizio molto elevato,
aumentando la soddisfazione e la fidelizzazione del cliente.
Automazione processi di servizio clienti
Ottimizzazione del servizio clienti tramite strumenti di IA generativa per automatizzare i processi che possono
aumentare efficienza e produttività.
Identificazione rischi legali
Identificazione automatizzata di clausole di particolare interesse all’interno di documenti legali e commerciali, in
particolare per quanto riguarda penali e potenziali rischi attraverso l’analisi comparativa di documenti.
Valutazione dell’impatto ambientale
Valutazione da parte di IA generativa dell’impatto ambientale dei prodotti e dei processi produttivi e logistici,
sfruttando dati esterni ed interni, anche al fine di ottimizzarli per aumentarne la sostenibilità.
Sviluppo software
Sviluppo automatizzato di software e della relativa documentazione, sia in termini di generazione di codice
originale, sia in termini di revisione, adattamento o conversione da un linguaggio di programmazione ad un altro.
Stesura e revisione di documenti legali
Generazione intelligente di una prima versione di documenti legali, inclusi contratti e applicazioni per brevetto, o
revisione di documenti legali esistenti.
Analisi di documenti regolamentari
Generazione di sintesi e punti chiave da documenti legislativi e regolamentari, grazie a software potenziati da IA.
Rilevamento e prevenzione delle frodi
Rilevamento e prevenzione di transazioni fraudolente da parte degli algoritmi di intelligenza artificiale.
Ricerca del personale
Supporto intelligente alla ricerca del personale tramite sviluppo e analisi automatiche di questionari di valutazione,
domande per il colloquio, analisi dei CV per aumentare l’efficienza del processo e assicurare una maggiore
compatibilità tra le caratteristiche del candidato e i requisiti della posizione.
Strumenti di comunicazione automatizzata
Supporto della comunicazione tramite strumenti di automazione, come risposta automatica alle email, traduzioni,
stesura di testi, ecc.
Creazione di sintesi e report
Creazione di documenti di sintesi e report di riunioni a partire da documenti di testo, slide, riunioni online, riunioni
fisiche.
Presentazioni tecniche e commerciali
Creazione (semi) automatizzata di presentazioni a partire da pezzi di testo, dati e immagini, seguendo uno standard
uniforme e una struttura predefinita.
Gestione spese e contabilità
Creazione di report di spesa e contabilità a partire dall’estrazione dei dati da documenti ed email, tramite l’utilizzo
di scanners, machine learning e riconoscimento di testo.
Riconoscimento vocale
Utilizzo di sistemi di riconoscimento vocale per facilitare l’input da parte degli operatori, come ordini, comandi,
note, ecc.

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