Intelligenza Artificiale Settore Commercio ed e-commerce

Intelligenza Artificiale Settore Commercio ed e-commerce

 

Tecnologie di Intelligenza Artificiale (IA)
All’interno di questo contesto, sono state analizzate quattro tecnologie di IA che, attraverso
diverse applicazioni, possono supportare le imprese nello svolgimento delle proprie attività:
Analisi predittiva (Predictive analytics):
I sistemi di analisi predittiva potenziano la capacità di elaborazione dei dati delle aziende,
riuscendo a fornire previsioni accurate, ad esempio sul fabbisogno di approvvigionamento,
sui guasti e sulle vendite. Senza questa tecnologia, il grado di complessità analitica e
l’alto dispendio di tempo e di lavoro renderebbero le analisi manuali poco praticabili
nella realtà.
Riconoscimento visivo (Image recognition):
Il riconoscimento di immagini permette di identificare e catalogare gli elementi presenti
in un’immagine tramite algoritmi e metodologie che sono in grado di valutarne forme,
colori e altre caratteristiche. In ambito industriale, l’image recognition permette
l’automatizzazione di molteplici attività che possono essere svolte in tempi brevissimi
e con un’altissima precisione, come ad esempio il rilevamento di difetti di un prodotto.
Riconoscimento sonoro (Voice/Sound recognition):
I sistemi di riconoscimento della voce o dei suoni riescono a comprendere il linguaggio
naturale umano o, potenzialmente, qualsiasi fonte sonora e a decodificarli in termini di
significato e di intonazione. Questi sistemi permettono, ad esempio, di dare istruzioni
a una macchina tramite la voce o valutare il funzionamento di un macchinario tramite
l’analisi del suono.
Intelligenza artificiale generativa (Generative AI):
L’IA generativa può supportare la creazione di nuovi contenuti a partire dall’analisi di dati
e di comandi ricevuti in linguaggio naturale. Questa tecnologia può aiutare, ad esempio,
lo sviluppo di immagini, musica o testi potenziando lo stimolo creativo e riducendo le
tempistiche di realizzazione.
Settore Commercio ed e-commerce

La tua azienda è pronta ad adottare l’intelligenza artificiale?
Il tuo risultato è: IMPRESA ESORDIENTE?
la tua impresa è nelle fasi iniziali di un percorso
di trasformazione digitale e potrebbe introdurre maggiore innovazione per raggiungere
efficienza interna ed efficacia verso il mercato.
In questa fase, è fondamentale sviluppare una crescente propensione verso le tecnologie digitali
e adottare sistemi informativi integrati, condizione necessaria per raccogliere i dati aziendali e
analizzarli in modo funzionale affinché siano un solido supporto a processi decisionali efficaci.
I sistemi di intelligenza artificiale, infatti, richiedono basi dati il più possibile organizzate e
ricche. Le imprese, che dispongono di un buon sistema gestionale e di dati robusti sulle attività
produttive sui clienti e sulle attività commerciali, possono intraprendere progetti di IA in modo
più agile e al tempo stesso strutturato.
Con riferimento all’introduzione di soluzioni di intelligenza artificiale, ti suggeriamo di iniziare
da un’attenta attività di mappatura dei processi della tua azienda e da una valutazione sulla
loro possibile ottimizzazione attraverso piccoli progetti pilota. Aziende simili alla tua, infatti,
iniziano il proprio percorso di introduzione dell’intelligenza artificiale individuando una specifica
area di miglioramento e sviluppando progetti mirati e circoscritti. Questa modalità permette di
verificare il tipo di impatto e il beneficio concreto generato per poter valutare in un momento
successivo di espandere la soluzione in altri ambiti.
Nel report che vedrai di seguito, troverai un’indicazione schematica delle possibili applicazioni
di intelligenza artificiale per la tua azienda, dei potenziali benefici, e qualche spunto per
l’introduzione di tali tecnologie in imprese del tuo settore. La reale applicabilità delle soluzioni
di intelligenza artificiale nella tua impresa dipende da un insieme di fattori molto più ampio e
specifico della tua realtà, che dovrai valutare in termini di fattibilità, costo e potenziale ritorno.
L’indice che determina il tuo profilo tecnologico è basato su un’analisi comparativa delle tue risposte con quelle di imprese analoghe alla tua
e descrive l’approccio con cui aziende comparabili in termini di profilo tendono ad affrontare i progetti di introduzione dell’IA nei processi
aziendali. Si tratta di un profilo basato sugli autodichiarati di un campione e, per questo, va considerato come un’indicazione di massima e non
mira a sostituirsi a un’analisi approfondita della situazione della tua impresa.
Settore Commercio ed e-commerce
Analisi predittiva
Riconoscimento visivo
Riconoscimento sonoro
Intelligenza artificiale generativa
Legenda:
Contesto e sfide del settore commercio ed e-commerce
Il settore del commercio italiano impiega milioni di persone e
genera, limitando l’analisi al solo dettaglio, oltre 400 miliardi di
euro di fatturato annuo. L’Italia è un Paese tradizionalmente molto
frammentato dal punto di vista commerciale, con pochi operatori
di grandi dimensioni, e comunque relativamente piccoli per gli
standard internazionali. Il commercio gioca un ruolo significativo nel
tenere vivo e attivo il proprio territorio, nel valorizzare le produzioni
locali e nell’offrire un servizio alla popolazione, ma negli ultimi anni
vede un cambiamento epocale delle regole del gioco, a seguito della
presa di posizionamento e quota di mercato del commercio online e
dei suoi giganti: i clienti sono sempre più abituati a livelli di servizio
alti a basso prezzo, e questo mette a rischio tanto i volumi quanto
la marginalità del comparto. L’intelligenza artificiale, in questo
contesto, può potenziare sia l’efficacia dell’analisi della domanda
e dei trend sia la capacità di risposta alle esigenze di mercato
grazie a strumenti di automatizzazione della comunicazione con il
cliente fuori dal punto vendita. Può inoltre liberare risorse grazie
a un’ottimizzazione logistica e del magazzino tramite una migliore
previsione della domanda e tramite l’automazione di alcune attività
con un valore aggiunto limitato come l’elaborazione degli ordini, la
gestione dei resi o alcune attività contabili manuali come l’inventario.
Può, infine, essere un alleato importante per migliorare la sicurezza
sia delle aziende con una presenza online attraverso, ad esempio, la
prevenzione di frodi sui pagamenti digitali, sia delle imprese fisiche
tramite il riconoscimento visivo di taccheggio o comportamenti
inadeguati.
Per fornirti una vista personalizzata, le sezioni successive del
tuo report si focalizzeranno sulle fasi che hai selezionato nel
questionario. In particolare, verranno descritti il funzionamento e i
benefici* delle applicazioni di intelligenza artificiale più significative
riscontrate ad oggi attraverso studi, sperimentazioni e simulazioni,
relative al livello della filiera di tuo interesse.
*I benefici derivano da un’analisi di casi applicativi pregressi. Il reale potenziale economico nella
propria azienda non può prescindere da un’analisi in profondità della situazione e dello specifico
contesto.

Settore Commercio ed e-commerce
Analisi predittiva
Riconoscimento visivo
Riconoscimento sonoro
Intelligenza artificiale generativa
Legenda:
Sottofase: Attività di profilazione
Nel settore commercio ed e-commerce, l’intelligenza artificiale è
considerata una leva per le attività di profilazione del cliente come
campagne marketing e promozioni, grazie alla sua capacità di favorire
la personalizzazione di contenuti. Il primo passo è l’analisi predittiva
di dati non strutturati, come quelli provenienti dai social media e
i feedback dei clienti comunicati all’interno dei punti vendita e nei
canali digitali. Questo permette di identificare in maniera automatica
diversi segmenti all’interno della propria base di clientela e, attivando
soluzioni di IA generativa, di definire promozioni, descrizioni dei
prodotti e altri contenuti di marketing personalizzati in base al profilo
specifico. Inoltre, l’intelligenza artificiale può supportare le attività
di marketing nell’ottimizzazione delle campagne pubblicitarie.
Attraverso l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico, è possibile
individuare i canali di marketing più efficaci e le strategie pubblicitarie
migliori per raggiungere il pubblico target, consentendo alle aziende
di ottimizzare l’allocazione delle risorse. Infine, il monitoraggio delle
performance e l’analisi dei risultati delle attività di marketing sono un
altro campo applicativo molto importante, in quanto l’elaborazione
dei dati in tempo reale permette di misurare l’efficacia delle
campagne e apportare eventuali modifiche tempestivamente.
Fase: Marketing
Raccomandazioni personalizzate
Applicazioni ad alto potenziale:

Settore Commercio ed e-commerce
Applicazioni ad alto potenziale
Analisi automatizzata dei fattori di vendita
Il settore commercio ed e-commerce è caratterizzato da diversi casi sperimentali in cui
l’intelligenza artificiale è stata adottata per una più approfondita analisi dei fattori di vendita.
Partendo dai dati provenienti da diversi ambiti come gli attributi dei prodotti, i prezzi dei
competitor, la distribuzione e la pubblicità, questa attività risulta fondamentale per capire quali
siano i fattori che più influenzano le vendite. L’IA può venire in soccorso di queste tipologie di
analisi grazie alla sua abilità di incorporare in maniera rapida e intelligente i dati, identificando
quali siano le relazioni fra di loro e fornendo una visione completa delle dinamiche di
vendita. L’analisi dei dati genera come output strumenti di sintesi e reportage che forniscono
informazioni chiare e accessibili sulle vendite e sulle leve che le condizionano. Questi strumenti
consentono alle aziende di prendere decisioni strategiche basate su dati concreti, individuare
nuove opportunità di mercato e adattare le strategie di vendita per massimizzare il proprio
successo.
Analisi predittiva della domanda di prodotti
Uno dei vantaggi che può portare l’intelligenza artificiale nel settore commercio ed e-commerce
è rendere le aziende maggiormente in grado di predire la domanda di prodotti in modo accurato
e informato. L’IA è infatti in grado di prevedere andamenti del mercato che potrebbero non
essere visibili a occhio nudo, grazie alla capacità dei modelli predittivi di considerare un elevato
numero di variabili. In particolare, le previsioni sono il risultato dell’analisi dei dati storici di
vendita e dell’integrazione di questi dati con informazioni provenienti da sistemi aziendali come
l’ERP. Oltre ai dati interni, l’IA può considerare anche fattori esterni che influenzano la domanda,
come le tendenze di mercato, le mode e le condizioni economiche, sociali e demografiche
della popolazione. L’introduzione di questo tipo di sistemi predittivi offre quindi una visione
più accurata e affidabile della domanda, permettendo alle aziende di pianificare gli acquisti e
la distribuzione in maniera più efficace, con benefici che possono derivare da una gestione più
oculata delle scorte, da una minore incidenza delle rotture di stock e dall’offerta di prodotti
meglio in grado di intercettare i gusti di mercato.
Algoritmi intelligenti per prezzi dinamici
Il concetto dei prezzi dinamici non è nuovo e da sempre è una strategia adottata in molti
settori, compreso quello di commercio ed e-commerce, per massimizzare i profitti. L’avvento
dell’intelligenza artificiale però si vede responsabile di un notevole efficientamento e
miglioramento anche di questa tecnica. Infatti, la scelta del prezzo dipende da numerosi
fattori che vengono analizzati simultaneamente, come la richiesta di mercato, le disponibilità
di magazzino, i prezzi dei concorrenti e la stagionalità dei prodotti. L’intelligenza artificiale, in
confronto alle tecniche tradizionali, ha una maggiore capacità di mettere in relazione fattori
molteplici con il prezzo, permettendo di definire prezzi che massimizzano realmente i margini,
pur rimanendo competitivi per i clienti. Questa nuova frontiera nell’ambito dei prezzi non solo
favorisce una maggiore redditività, ma contribuisce anche a mantenere la competitività delle
imprese in un mercato in continua evoluzione.
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Settore Commercio ed e-commerce
Raccomandazioni personalizzate
L’esperienza di acquisto è uno dei punti chiave nel settore commercio ed e-commerce.
L’intelligenza artificiale può risultare un importante alleato nell’arricchire questo processo,
offrendo raccomandazioni personalizzate ai clienti. Grazie all’analisi del profilo di ogni cliente,
inclusi gli acquisti precedenti e le preferenze espresse, e delle tendenze di mercato, i sistemi
di intelligenza artificiale sono in grado di suggerire prodotti che potrebbero interessare al
cliente in modo specifico. Al contrario di quello che si possa pensare, questo approccio mirato
non circoscrive gli interessi del cliente a delle sottocategorie, bensì permette ai consumatori
di scoprire prodotti che non conoscono ma che possono comunque soddisfare le loro
esigenze. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per le raccomandazioni personalizzate migliora
pertanto l’efficacia delle strategie di vendita, aumenta la soddisfazione del cliente e favorisce la
fidelizzazione tra l’azienda e il consumatore.
Applicazioni ad alto potenziale
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Settore Commercio ed e-commerce
Mappatura completa delle applicazioni di IA del settore
Ottimizzazione e gestione dell’approvvigionamento
Ottimizzazione automatica dei processi della catena di approvvigionamento per migliorare l’efficienza e ridurre i
costi.
Supporto alla negoziazione con i fornitori
Supporto alla negoziazione con i fornitori in base alla ricerca e modellizzazione tramite predictive analytics di
informazioni competitive, generazione di distinte basi e previsioni di produzione.
Controllo qualità in ingresso
Controllo di eventuali errori o disallineamenti nell’ordine e controllo qualità dei prodotti in ingresso tramite image
recognition.
Controllo inventario in ingresso
Controllo e classificazione dei prodotti ricevuti tramite image recognition per registrarne la ricezione magazzino e
segnalare eventuali incongruenze.
Analisi dei trend
Analisi di dati non strutturati (es. social media, sentiment dei clienti, comportamento in negozio, dati omnicanale)
e altre fonti da parte di algoritmi predittivi per identificare i trend emergenti.
Analisi delle opinioni dei consumatori
Analisi delle recensioni degli utenti tramite l’analisi di testo e immagini, incluso lo sviluppo di sintesi e report.
Analisi predittiva della domanda di prodotti
Analisi dei dati storici di vendita (es. integrandosi con ERP aziendali) e di fattori esterni da parte di modelli di IA
predittiva per prevedere la domanda futura di prodotti.
Segmentazione dei clienti
Segmentazione automatizzata dei clienti su vasta scala tramite algoritmi predittivi e generazione di specifiche
iniziative di marketing.
Raccomandazioni personalizzate
Raccomandazioni personalizzate e in tempo reale generate da IA, basate sul profilo dello specifico cliente, acquisti
precedenti, preferenze.
Promozioni personalizzate
Definizione di promozioni personalizzate che si adattano maggiormente al profilo del cliente grazie alle previsioni
sviluppate da algoritmi di IA, sia online sia nel negozio fisico.
Contenuti di marketing personalizzati
Generazione di contenuti di marketing personalizzati per lo specifico cliente, basati sulle analisi dei modelli di
analisi predittiva di dati non strutturati elaborati dal profilo cliente e da community insight.
Generazione di contenuti
Supporto alla generazione di contenuti, inclusi copy, contenuti di marketing e descrizione dei prodotti da parte di
modelli di intelligenza artificiale generativa.
Personalizzazione della customer journey
Personalizzazione della customer journey online (es., pagine web, descrizione prodotti) con contenuti, sviluppati
da applicazioni di IA generativa, basati sul profilo dello specifico cliente.
Tagging e categorizzazione automatizzate dei prodotti
Attribuzione di tag e classificazione automatica dei prodotti in base ai loro attributi da parte dell’IA generativa,
semplificando la gestione di grandi cataloghi di prodotti, in particolare per e-commerce.
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Settore Commercio ed e-commerce
Ricerca visiva
Tecnologia di ricerca visiva basata sull’intelligenza artificiale che consente ai clienti di trovare i prodotti più simili a
quelli presenti nel catalogo o di ottenere suggerimenti di styling caricando immagini.
Elaborazione del linguaggio naturale in diverse lingue
Chatbot e assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale che possono comprendere e rispondere a domande e
comandi in linguaggio naturale, in diverse lingue, migliorando l’esperienza del cliente, incluso per i clienti stranieri.
Ottimizzazione dello store layout
Ottimizzazione dello store layout da parte di sistemi di IA che generano e testano differenti configurazioni in base
a differenti parametri (es. traffico di clienti, clienti locali, dimensione).
Rilevamento furti
Rilevazione avanzata tramite IA di furti tramite monitoraggio in tempo reale di filmati video e altri sensori
antitaccheggio.
Supporto alla vendita
Supporto in tempo reale al personale di vendita tramite la condivisione da parte di modelli predittivi di IA di
informazioni sul prodotto (es. assortimento, inventario, trend) e sul cliente (es. acquisti precedenti, taglia,
preferenze).
Analisi dei fattori di vendita
Analisi dei fattori di vendita (es. attributi del prodotto, prezzi dei competitor, distribuzione, pubblicità, ecc.), incluso
lo sviluppo autonomo di sintesi e report.
Prezzi dinamici
Determinazione di prezzi ideali analizzando dati interni ed esterni e adeguandoli in tempo reale in base alla
domanda grazie ad algoritmi predittivi, livello di scorte e ad altri fattori, massimizzando ricavi e margini.
Replenishment robot
Sistemi di controllo basati sull’intelligenza artificiale per robot che si muovono autonomamente all’interno
del punto vendita e, utilizzando scanner ottici, individuano gli scaffali che hanno bisogno di essere riforniti e li
riempiono automaticamente.
Cashless POS
Punto vendita senza cassa con sistemi di image recognition e sensori che identificano i prodotti prelevati dal
cliente permettendo l’automatizzazione del check out e del pagamento
Offerte post reso
Elaborazione di offerte customizzate per lo specifico cliente al momento del reso di un prodotto grazie all’analisi
tramite modelli predittivi delle preferenze del consumatore.
Query magazzino
Applicazioni di IA che riconoscono la voce degli operatori, permettendo loro di richiedere informazioni sulla
presenza e ubicazione del prodotto.
Gestione automatizzata del magazzino
Robot basati sull’intelligenza artificiale che gestiscono in modo automatizzato il magazzino, inclusa l’evasione degli
ordini, migliorando l’efficienza dei processi e riducendo la probabilità di errori.
Gestione giacenze dei prodotti finiti
Algoritmi di IA predittiva monitorano automaticamente i livelli delle giacenze dei prodotti finiti a livello centrale,
e-commerce e in punto vendita evitando eccessi di scorta o rotture di stock, suggerendo altresì azioni di
spostamento delle scorte tra magazzi e negozi, rifornimento e scontistica per ottimizzare la gestione delle
rimanenze e minimizzare la scorta morta.
Routing dinamico
Evoluzione basata sull’intelligenza artificiale dei sistemi di routing che permette una scelta dinamica del miglior
percorso di consegna, tenendo conto di variabili esterne come le condizioni meteorologiche e il traffico.
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Settore Commercio ed e-commerce
Formazione del personale
Sviluppo automatizzato di contenuti di formazione personalizzati in base al ruolo e alla performance dell’impiegato.
Supporto alle risorse umane
Sistemi automatici di supporto e auto aiuto (es. HR tickets, gestione permessi, gestione documentazione
amministrativa, ecc.).
Assistenza e supporto clienti basati su AI chatbot
Supporto e assistenza istantanei ai clienti tramite chatbot basati su IA, con un livello di servizio molto elevato,
aumentando la soddisfazione e la fidelizzazione del cliente.
Automazione processi di servizio clienti
Ottimizzazione del servizio clienti tramite strumenti di IA generativa per automatizzare i processi che possono
aumentare efficienza e produttività.
Identificazione rischi legali
Identificazione automatizzata di clausole di particolare interesse all’interno di documenti legali e commerciali, in
particolare per quanto riguarda penali e potenziali rischi attraverso l’analisi comparativa di documenti.
Valutazione dell’impatto ambientale
Valutazione da parte di IA generativa dell’impatto ambientale dei prodotti e dei processi produttivi e logistici,
sfruttando dati esterni ed interni, anche al fine di ottimizzarli per aumentarne la sostenibilità.
Sviluppo software
Sviluppo automatizzato di software e della relativa documentazione, sia in termini di generazione di codice
originale, sia in termini di revisione, adattamento o conversione da un linguaggio di programmazione ad un altro.
Stesura e revisione di documenti legali
Generazione intelligente di una prima versione di documenti legali, inclusi contratti e applicazioni per brevetto, o
revisione di documenti legali esistenti.
Analisi di documenti regolamentari
Generazione di sintesi e punti chiave da documenti legislativi e regolamentari, grazie a software potenziati da IA.
Rilevamento e prevenzione delle frodi
Rilevamento e prevenzione di transazioni fraudolente da parte degli algoritmi di intelligenza artificiale.
Ricerca del personale
Supporto intelligente alla ricerca del personale tramite sviluppo e analisi automatiche di questionari di valutazione,
domande per il colloquio, analisi dei CV per aumentare l’efficienza del processo e assicurare una maggiore
compatibilità tra le caratteristiche del candidato e i requisiti della posizione.
Strumenti di comunicazione automatizzata
Supporto della comunicazione tramite strumenti di automazione, come risposta automatica alle email, traduzioni,
stesura di testi, ecc.
Creazione di sintesi e report
Creazione di documenti di sintesi e report di riunioni a partire da documenti di testo, slide, riunioni online, riunioni
fisiche.
Presentazioni tecniche e commerciali
Creazione (semi) automatizzata di presentazioni a partire da pezzi di testo, dati e immagini, seguendo uno standard
uniforme e una struttura predefinita.
Gestione spese e contabilità
Creazione di report di spesa e contabilità a partire dall’estrazione dei dati da documenti ed email, tramite l’utilizzo
di scanners, machine learning e riconoscimento di testo.
Riconoscimento vocale
Utilizzo di sistemi di riconoscimento vocale per facilitare l’input da parte degli operatori, come ordini, comandi,
note, ecc.

 

 

Intelligenza Artificiale Settore Commercio ed e-commerce

Intelligenza Artificiale Settore Commercio ed e-commerce

Intelligenza Artificiale Settore Commercio ed e-commerce

Settore Turismo Tecnologie di Intelligenza Artificiale

Settore Turismo Tecnologie di Intelligenza Artificiale

 

 

All’interno di questo contesto, sono state analizzate quattro tecnologie di IA che, attraverso
diverse applicazioni, possono supportare le imprese nello svolgimento delle proprie attività:
Analisi predittiva (Predictive analytics):
I sistemi di analisi predittiva potenziano la capacità di elaborazione dei dati delle aziende,
riuscendo a fornire previsioni accurate, ad esempio sul fabbisogno di approvvigionamento,
sui guasti e sulle vendite. Senza questa tecnologia, il grado di complessità analitica e
l’alto dispendio di tempo e di lavoro renderebbero le analisi manuali poco praticabili
nella realtà.
Riconoscimento visivo (Image recognition):
Il riconoscimento di immagini permette di identificare e catalogare gli elementi presenti
in un’immagine tramite algoritmi e metodologie che sono in grado di valutarne forme,
colori e altre caratteristiche. In ambito industriale, l’image recognition permette
l’automatizzazione di molteplici attività che possono essere svolte in tempi brevissimi
e con un’altissima precisione, come ad esempio il rilevamento di difetti di un prodotto.
Riconoscimento sonoro (Voice/Sound recognition):
I sistemi di riconoscimento della voce o dei suoni riescono a comprendere il linguaggio
naturale umano o, potenzialmente, qualsiasi fonte sonora e a decodificarli in termini di
significato e di intonazione. Questi sistemi permettono, ad esempio, di dare istruzioni
a una macchina tramite la voce o valutare il funzionamento di un macchinario tramite
l’analisi del suono.
Intelligenza artificiale generativa (Generative AI):
L’IA generativa può supportare la creazione di nuovi contenuti a partire dall’analisi di dati
e di comandi ricevuti in linguaggio naturale. Questa tecnologia può aiutare, ad esempio,
lo sviluppo di immagini, musica o testi potenziando lo stimolo creativo e riducendo le
tempistiche di realizzazione.

La tua azienda è pronta ad adottare l’intelligenza artificiale?
Il tuo risultato è: IMPRESA SPERIMENTATRICE
la tua impresa ha già intrapreso attività di
digitalizzazione ed è pronta a potenziare il proprio percorso di innovazione per massimizzare
l’efficienza interna e incrementare l’efficacia dell’azione commerciale.
In questa fase, è importante porre un’ulteriore enfasi sul tema della cultura aziendale, da
intendersi come: (i) cultura dell’innovazione abilitata dalle tecnologie digitali; (ii) cultura del dato
come elemento a supporto delle decisioni aziendali, e (iii) cultura del miglioramento continuo
tramite la creazione di processi strutturati. Inoltre, è importante ribadire il ruolo fondamentale
dell’integrazione dei sistemi informativi, dai sistemi gestionali al CRM, nella creazione di basi
dati solide e robuste richieste dai sistemi di IA.
La tua azienda ha un profilo adatto a sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale
all’interno di processi-chiave, ovvero quelli che incidono maggiormente sul posizionamento
competitivo e la profittabilità. In genere, le imprese che riescono a conseguire maggiori benefici
sono quelle che definiscono la soluzione di IA a partire da un’analisi robusta dello status quo dei
processi aziendali e dei relativi ambiti di miglioramento, attraverso una mappatura e un’analisi
critica degli stessi.
Nel report che vedrai di seguito, troverai un’indicazione schematica delle possibili applicazioni
di intelligenza artificiale per la tua azienda, dei potenziali benefici, e qualche spunto per
l’introduzione di tali tecnologie in imprese del tuo settore. La reale applicabilità delle soluzioni
di intelligenza artificiale nella tua impresa dipende da un insieme di fattori molto più ampio e
specifico della tua realtà, che dovrai valutare in termini di fattibilità, costo e potenziale ritorno.
L’indice che determina il tuo profilo tecnologico è basato su un’analisi comparativa delle tue risposte con quelle di imprese analoghe alla tua
e descrive l’approccio con cui aziende comparabili in termini di profilo tendono ad affrontare i progetti di introduzione dell’IA nei processi
aziendali. Si tratta di un profilo basato sugli autodichiarati di un campione e, per questo, va considerato come un’indicazione di massima e non
mira a sostituirsi a un’analisi approfondita della situazione della tua impresa.

Contesto e sfide del settore turismo
Il settore turistico italiano è un pilastro dell’economia nazionale, con
un’incidenza sul PIL oltre il 10% e un’occupazione ben oltre il milione
di persone. L’Italia è infatti una delle destinazioni turistiche più ambite
al mondo, con un’offerta pressoché unica di patrimonio culturale,
paesaggi ed enogastronomia. La crisi del COVID-19 ha colpito
particolarmente il settore, che si è ripreso dopo i lockdown ma che
deve fare i conti con un aumento della concorrenza internazionale,
nuovi modelli di business (ad esempio, quelli della sharing economy)
che generano imprenditorialità innovativa sempre più integrata
nell’offerta turistica, ma anche gli impatti da cambiamento climatico
(ad esempio per le località sciistiche). L’intelligenza artificiale può
diventare in questo contesto una leva a supporto dell’analisi dei
trend della domanda e della personalizzazione delle esperienze
turistiche. Può generare idee per la promozione turistica oppure
offrire assistenti e guide virtuali a beneficio dei turisti, in grado di
migliorare l’esperienza di visita in combinazione con il lavoro delle
aziende e delle persone che operano nel settore. Può sistematizzare
l’approccio dinamico al pricing per massimizzare i ritorni nei momenti
di picco e stimolare la domanda nei momenti di bassa stagionalità,
e altro ancora.
Per fornirti una vista personalizzata, le sezioni successive del
tuo report si focalizzeranno sulle attività che hai selezionato nel
questionario. In particolare, verranno descritti il funzionamento e i
benefici* delle applicazioni di intelligenza artificiale più significative
riscontrate ad oggi attraverso studi, sperimentazioni e simulazioni,
relative alle attività di tuo interesse.
*I benefici derivano da un’analisi di casi applicativi pregressi. Il reale potenziale economico nella
propria azienda non può prescindere da un’analisi in profondità della situazione e dello specifico
contesto.

Analisi predittiva
Riconoscimento visivo
Riconoscimento sonoro
Intelligenza artificiale generativa
Legenda:
Intrattenimento
All’interno delle attività nell’ambito turistico vengono considerate
diverse esperienze, come la visita ad attrazioni turistiche, le
attività ricreative, la fruizione del territorio di destinazione, ecc. In
questo contesto, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per
migliorare l’esperienza dei turisti in diversi modi, sia che la utilizzino
direttamente sia che venga utilizzata dalle aziende o dai consorzi del
territorio per fornire i propri servizi. Innanzitutto, i turisti possono
beneficiare di sistemi di IA, offerti da aziende del settore tecnologico,
che grazie alla capacità di riconoscimento delle immagini possono
identificare luoghi di interesse come ristoranti, attrazioni artistiche o
altre destinazioni. Questo rende ancora più importante per le imprese
del settore turistico migliorare la propria presenza e reperibilità sui
canali online. Le aziende possono anche integrare questi sistemi
in soluzioni più complete per fornire un supporto ulteriore nella
pianificazione dell’esperienza turistica dei propri clienti. Infatti,
tecnologie predittive che considerano diverse variabili quali, ad
esempio, condizioni meteorologiche e traffico, possono suggerire al
turista dei percorsi intelligenti che considerano l’impatto di variabili
esterne e allo stesso tempo sono personalizzate in base alle sue
preferenze. Ad esempio, le imprese di un territorio potrebbero
consorziarsi per sviluppare un’applicazione che unisca queste
tecnologie per valorizzare la propria area. Questo permetterebbe
di suggerire attività di interesse personalizzate al singolo turista,
avendo allo stesso tempo una visione più chiara dei flussi di persone
fra le attrazioni. L’opportunità che si presenta è quella di gestire
in maniera più integrata questi flussi, proponendo un routing che
minimizzi i tempi di attesa e massimizzi la risposta alle preferenze
del turista, con suggerimenti personalizzati. Le aziende del settore
possono anche supportare i viaggiatori attraverso un servizio di
guida turistica potenziata dall’intelligenza artificiale generativa che
li aiuti ad organizzare le proprie attività anche in situazioni in cui
gli operatori umani non sono disponibili (ore notturne, saturazione
delle richieste, ecc.) o in cui il turista, ad oggi, non riserverebbe
una guida. Un ulteriore vantaggio è rappresentato dalla capacità
multilingua dell’IA. In questo caso, l’ente turistico potrebbe offrire
un servizio di guida totalmente virtuale o equipaggiare l’operatore
umano con una soluzione tecnologica potenziata da IA che possa
facilitare la comprensione e favorire il dialogo. Per il consumatore,
questa estensione in termini di disponibilità e qualità del servizio
si traduce in un più semplice recupero delle informazioni di suo
maggiore interesse, accompagnato da una riduzione dei costi.
Attività: Servizi
Riconoscimento automatico di luoghi di interesse
Applicazioni ad alto potenziale:

Analisi predittiva
Riconoscimento visivo
Riconoscimento sonoro
Intelligenza artificiale generativa
Legenda:
Ristorazione
Nel settore della ristorazione, l’intelligenza artificiale ha il potenziale
di aumentare il livello di personalizzazione delle esperienze
gastronomiche dei viaggiatori. In particolare, evidenze settoriali
indicano come l’IA possa essere utilizzata per creare sistemi di
raccomandazione per cibo e ristorazione. Attraverso l’analisi dei
dati e delle preferenze dei clienti, questi sistemi possono fornire
consigli personalizzati per ristoranti ed esperienze culinarie. Ad
esempio, se un viaggiatore ha mostrato una preferenza per la cucina
vegetariana, il sistema potrebbe suggerire ristoranti vegetariani nelle
vicinanze o piatti vegetariani disponibili nei ristoranti locali. Questo
rende sempre più significativo sviluppare e ottimizzare la propria
presenza online per essere raccomandati ai consumatori da queste
soluzioni, che potrebbero essere sviluppate da imprese del settore
tecnologico. L’integrazione dell’IA nella gestione della ristorazione
offre anche una maggiore efficienza operativa lato offerta. Ad
esempio, l’IA può essere utilizzata per ottimizzare l’inventario e la
gestione delle scorte, tenendo conto delle preferenze dei clienti e
delle tendenze di consumo stagionali. Ciò consente ai ristoratori di
ridurre gli sprechi e i costi di gestione, garantendo al contempo la
disponibilità dei prodotti richiesti.
Riconoscimento automatico di luoghi di interesse
Applicazioni ad alto potenziale:

Analisi predittiva
Riconoscimento visivo
Riconoscimento sonoro
Intelligenza artificiale generativa
Legenda:
Shopping
Gli studi del settore evidenziano come l’intelligenza artificiale
possa essere utile ai turisti per identificare luoghi di interesse,
anche nello shopping. Infatti, questi possono usare applicazioni di
riconoscimento di immagini che analizzano i luoghi visitati e, da qui,
identificare negozi nelle vicinanze che incontrino le loro preferenze.
Di conseguenza, diventa ancora più importante sviluppare la
propria presenza online, per essere identificati da questi motori
di raccomandazione potenziati da IA. Inoltre, l’IA può facilitare
l’esperienza dei viaggiatori grazie alla traduzione linguistica in tempo
reale e ai chatbot. Questi strumenti aiutano a superare le barriere
linguistiche, permettendo una comunicazione efficace con venditori
locali e migliorando l’interazione con i servizi di assistenza al cliente.
Oltre alla traduzione linguistica e ai chatbot, l’intelligenza artificiale
offre anche sistemi di raccomandazioni personalizzate, che utilizzano
algoritmi avanzati per suggerire prodotti basati sulle preferenze
e gli interessi individuali. Infine, l’intelligenza artificiale può anche
essere impiegata per migliorare la sicurezza durante lo shopping.
Attraverso l’analisi dei dati e l’apprendimento automatico, è
possibile rilevare comportamenti sospetti o transazioni fraudolente,
garantendo una maggiore protezione per i negozianti.
Riconoscimento automatico di luoghi di interesse
Applicazioni ad alto potenziale:

Applicazioni ad alto potenziale
Chatbot per prenotazioni e servizio clienti per le compagnie di viaggio
Negli ultimi anni le compagnie di viaggio hanno cominciato ad adottare chatbot intelligenti per
semplificare la gestione delle richieste, delle prenotazioni e dell’assistenza ai clienti. Questi
assistenti virtuali sono supportati da sistemi di riconoscimento di voce e suono, che permettono
loro di comprendere le domande dei clienti. Integrando questi sistemi con capacità di IA
generativa, i chatbot possono anche rispondere alle domande dei clienti in modo più rapido
ed efficace, fornendo informazioni su voli, alloggi, servizi aggiuntivi e molto altro. Chatbot di
questo tipo possono essere utilizzati in tutte le fasi della prenotazione, offrendo un’esperienza
il più possibile fluida e intuitiva, riducendo la necessità di interagire con un operatore umano
qualora non disponibile o impegnato in altre attività dal più alto valore aggiunto. Il loro utilizzo
può essere particolarmente utile in casi di necessità di assistenza immediata per problemi
durante il viaggio, come ritardi o modifiche delle prenotazioni, senza dover attendere la
disponibilità di un operatore. Questo servizio clienti 24/7 offerto dai chatbot intelligenti
consente alle compagnie di viaggio di migliorare l’efficienza operativa e garantire un’esperienza
di viaggio senza soluzione di continuità per i propri clienti. Questi risultati possono portare
vantaggi economici significativi grazie all’efficientamento del servizio e all’ottimizzazione della
capacità di vendita, anche nella misura del 5-8% dei ricavi.
Algoritmi per consigli di viaggio personalizzati
Le imprese che operano nel settore del turismo possono utilizzare sistemi basati sull’intelligenza
artificiale per offrire consigli di viaggio più personalizzati. Queste soluzioni analizzano una
grande quantità di dati quali le preferenze individuali, la cronologia dei viaggi e altri dati
relativi all’offerta del settore al fine di offrire suggerimenti su misura per destinazioni, attività
e alloggi. Grazie a questa tecnologia avanzata, i viaggiatori possono ottenere consigli mirati
su dove andare, cosa fare e dove alloggiare, tenendo conto dei loro gusti personali e delle
esperienze passate o di quelle che si desidera provare. Questi sistemi non solo semplificano la
pianificazione dei viaggi, ma permettono anche di scoprire nuove destinazioni ed esperienze
uniche che altrimenti potrebbero sfuggire all’attenzione.

Applicazioni ad alto potenziale
Prezzi dinamici per gli hotel supportati da IA
Grazie all’analisi dei dati, come i tassi di occupazione, la stagionalità e i programmi di eventi,
modelli predittivi supportati da IA possono aiutare gli imprenditori a regolare i prezzi degli
hotel in tempo reale. Così, le strutture alberghiere possono adattare i propri prezzi in base alla
domanda e all’offerta correnti, ottimizzando l’occupazione delle camere e la massimizzazione
del profitto. Infatti, i sistemi di IA predittivi hanno, rispetto ai sistemi tradizionali, una maggiore
capacità di tenere conto di diversi fattori per la determinazione dei prezzi, il che gli permette di
identificare al meglio l’influenza di questi fattori sull’attrattività dell’offerta di un hotel. Questa
maggiore flessibilità e accuratezza nel definire le tariffe per l’alloggio si traduce in vantaggi
sia per gli albergatori sia per i viaggiatori. I prezzi dinamici consentono agli hotel di rimanere
competitivi, adattandosi rapidamente ai cambiamenti nel mercato e sfruttando al massimo
la capacità delle proprie strutture. Per i viaggiatori, ciò significa avere la possibilità di trovare
offerte vantaggiose e tariffe che rispecchiano al meglio i loro requisiti. In definitiva, l’utilizzo
dell’IA per i prezzi dinamici negli hotel rappresenta un beneficio per gli albergatori e per i
viaggiatori, offrendo tariffe competitive e una gestione più efficiente delle risorse alberghiere.
Nella pratica, si è dimostrato come questo tipo di applicazione di intelligenza artificiale possa
portare a un aumento del 3-5% dei ricavi grazie all’ottimizzazione delle curve di prezzo legate
alla saturazione.
Riconoscimento automatico di luoghi di interesse
L’intelligenza artificiale permette di sfruttare il riconoscimento dei luoghi di interesse per
offrire consigli basati sulla posizione agli utenti. Questa tecnologia sfrutta il riconoscimento
di immagini per analizzare in maniera dinamica e automatica i luoghi visitati e identificare
ristoranti, attrazioni e altri punti di interesse nelle vicinanze. Grazie a questi suggerimenti
puntuali, i viaggiatori possono scoprire facilmente luoghi unici da visitare e sperimentare
durante i loro viaggi. Che si tratti di un ristorante caratteristico, di una galleria d’arte o di un sito
storico, l’intelligenza artificiale può offrire consigli accurati in base alla posizione dell’utente,
arricchendo così l’esperienza di viaggio. Servizi di questo tipo vengono in genere offerti da
aziende del settore tecnologico, rendendo ancora più rilevante per le imprese che offrono
attività e intrattenimento nel settore del turismo investire sulla propria presenza e reperibilità
online, che rappresenta un punto di contatto con il cliente sempre più significativo. Questa
tecnologia rende la scoperta di nuovi luoghi di interesse ancora più accessibile e conveniente,
offrendo ai viaggiatori la possibilità di esplorare e vivere appieno il loro ambiente circostante.

Mappatura completa delle applicazioni di IA del settore
Consigli di viaggio personalizzati
Algoritmi di analisi predittiva delle preferenze, cronologia dei viaggi e altri dati degli utenti per fornire consigli su
misura per destinazioni, attività e alloggi.
Annunci e promozioni personalizzati
Offerta di annunci e promozioni personalizzati relativi a itinerari, esercizi ed esperienze, basati sull’analisi dei dati
dei clienti attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Analisi delle review degli ospiti
Identificazione delle aree di miglioramento e perfezionamento dell’esperienza del cliente tramite l’analisi
automatica delle recensioni degli ospiti e dei loro feedback.
Riconoscimento immagini e video per le recensioni di viaggio
Approfondimenti e consigli ai futuri viaggiatori basati sull’analisi di immagini e video pubblicati dai viaggiatori.
Tour operator virtuali
Pianificazione, prenotazione di viaggi e suggerimenti di attività tramite assistenti virtuali basati sull’IA generativa
che forniscono assistenza in tempo reale durante il viaggio.
Pianificazione automatizzata dell’itinerario
Creazione di itinerari personalizzati che ottimizzano tempo, budget e preferenze mediante l’analisi dei dati di
viaggio, sfruttando l’intelligenza artificiale.
Previsioni meteorologiche e pianificazione dei viaggi
Pianificazione dei viaggi e gestione di interruzioni legate alle condizioni meteorologiche, basate sull’analisi
predittiva dei modelli meteorologici e di altri dati, per aiutare i viaggiatori nella pianificazione dei loro viaggi.
Chatbot prenotazioni e servizio clienti delle compagnie di viaggio
Gestione delle richieste, prenotazioni e assistenza dei clienti da parte delle compagnie di viaggio attraverso
l’utilizzo di chatbot intelligenti, garantendo un servizio disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Assistenza e supporto clienti basati su AI chatbot
Supporto e assistenza istantanei ai clienti tramite chatbot basati su IA, con un livello di servizio molto elevato,
aumentando la soddisfazione e la fidelizzazione del cliente.
Riconoscimento facciale
Miglioramento della sicurezza negli aeroporti e negli hotel tramite l’analisi dei dati facciali per identificare potenziali
minacce, grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Manutenzione predittiva per i trasporti
Previsione delle esigenze di manutenzione di aeroplani, treni e altri mezzi di trasporto, analizzando dati provenienti
da sensori e altre fonti tramite algoritmi.
Previsioni sui ritardi dei voli
Previsione di potenziali ritardi basata sull’analisi dei modelli meteorologici, dei dati sui voli e di altri fattori,
permettendo alle compagnie di viaggio di riprenotare o riprogrammare i voli in modo proattivo.
Apprendimento automatico per la gestione dei bagagli
Ottimizzazione dell’instradamento dei bagagli, riduzione dello smarrimento dei bagagli e miglioramento
dell’efficienza attraverso l’analisi dei dati relativi alla gestione dei bagagli, sfruttando analisi predittive.
Traduzione automatica per la segnaletica
Miglioramento dell’accessibilità per i viaggiatori internazionali mediante la traduzione automatica della segnaletica
in aeroporti, hotel e altri luoghi di viaggio, grazie all’utilizzo di image recognition.

Elaborazione del linguaggio naturale in diverse lingue
Comprensione e risposta a domande e comandi in linguaggio naturale, in diverse lingue, da parte dei chatbot e
degli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale, migliorando così l’esperienza per i viaggiatori stranieri.
Prezzi dinamici per gli hotel supportati da IA
Aggiustamento in tempo reale dei prezzi degli hotel con algoritmi predittivi, considerando dati come tassi di
occupazione, stagionalità e programmi di eventi.
Controllo qualità in uscita
Controllo intelligente e automatico di eventuali errori o disallineamenti nell’ordine e riconoscimento di difetti sul
capo confezionato.
Controlli intelligenti della stanza
Automazione e personalizzazione dei controlli della stanza, come la temperatura, l’illuminazione e le opzioni di
intrattenimento grazie all’utilizzo di sistemi intelligenti, al fine di aumentare il comfort degli ospiti dell’hotel e
ridurre l’impatto ambientale.
Check-in e check-out automatizzati
Automazione predittiva del processo di check-in e check-out per gli hotel, riducendo i tempi di attesa e migliorando
l’efficienza.
Motori di raccomandazione per esperienze locali
Consigli personalizzati di esperienze locali forniti dall’intelligenza artificiale predittiva, basandosi sugli interessi, le
preferenze e la posizione del viaggiatore.
Riconoscimento di luoghi di interesse
Raccomandazioni automatiche basate sulla posizione, come ristoranti o attrazioni nelle vicinanze, attraverso
l’analisi di immagini di luoghi di interesse.
Traduzione linguistica in real time
Assistenza nella comunicazione con la popolazione locale e orientamento in ambienti sconosciuti grazie ai servizi
di traduzione linguistica basati sull’intelligenza artificiale.
Sistemi di raccomandazione per cibo e ristorazione
Fornitura di consigli personalizzati per ristoranti ed esperienze culinarie, attraverso l’analisi dei dati e delle
preferenze dei clienti da parte dell’intelligenza artificiale.
Suggerimenti di intrattenimento personalizzati
Fornitura di opzioni di intrattenimento personalizzate per i sistemi di intrattenimento in volo e in hotel, analizzando
i dati dei clienti con l’ausilio di algoritmi intelligenti.
Formazione del personale
Sviluppo automatizzato di contenuti di formazione personalizzati in base al ruolo e alla performance dell’impiegato.
Supporto alle risorse umane
Sistemi automatici di supporto e auto aiuto (es. HR tickets, gestione permessi, gestione documentazione
amministrativa, ecc.).
Supporto all’attività di vendita
Supporto all’attività di vendita da parte di IA generativa, inclusi suggerimenti su successive interazioni con il cliente
potenziale, promozioni personalizzate, segnalazione di potenziali rischi, stima della probabilità di vendita, ecc.
Analisi dei fattori di vendita
Analisi dei fattori di vendita (es. attributi del prodotto, prezzi dei competitor, distribuzione, pubblicità, ecc.), incluso
lo sviluppo autonomo di sintesi e report.
Analisi del sentiment del prodotto e del marchio
Analisi dei dati dei social media tramite algoritmi intelligenti per comprendere il sentiment dei clienti su prodotti
e marchi.
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Settore Turismo
Identificazione rischi legali
Identificazione automatizzata di clausole di particolare interesse all’interno di documenti legali e commerciali, in
particolare per quanto riguarda penali e potenziali rischi attraverso l’analisi comparativa di documenti.
Previsione della domanda
Previsione della domanda basata su analisi di dati esterni, basata su algoritmi predittivi di intelligenza artificiale.
Ottimizzazione e gestione della catena di approvvigionamento
Ottimizzazione automatica dei processi della catena di approvvigionamento per migliorare l’efficienza e ridurre i
costi.
Valutazione dell’impatto ambientale
Valutazione da parte di IA generativa dell’impatto ambientale dei prodotti e dei processi produttivi e logistici,
sfruttando dati esterni ed interni, anche al fine di ottimizzarli per aumentarne la sostenibilità.
Sviluppo software
Sviluppo automatizzato di software e della relativa documentazione, sia in termini di generazione di codice
originale sia in termini di revisione, adattamento o conversione da un linguaggio di programmazione ad un altro.
Stesura e revisione di documenti legali
Generazione intelligente di una prima versione di documenti legali, inclusi contratti e applicazioni per brevetto, o
revisione di documenti legali esistenti.
Analisi di documenti regolamentari
Generazione di sintesi e punti chiave da documenti legislativi e regolamentari, grazie a software potenziati da IA.
Rilevamento e prevenzione delle frodi
Rilevamento e prevenzione di transazioni fraudolente da parte degli algoritmi di intelligenza artificiale.
Ricerca del personale
Supporto intelligente alla ricerca del personale tramite sviluppo e analisi automatiche di questionari di valutazione,
domande per il colloquio, analisi dei CV per aumentare l’efficienza del processo e assicurare una maggiore
compatibilità tra le caratteristiche del candidato e i requisiti della posizione.
Strumenti di comunicazione automatizzata
Supporto della comunicazione tramite strumenti di automazione, come risposta automatica alle email, traduzioni,
stesura di testi, ecc.
Creazione di sintesi e report
Creazione di documenti di sintesi e report di riunioni a partire da documenti di testo, slide, riunioni online, riunioni
fisiche.
Presentazioni tecniche e commerciali
Creazione (semi) automatizzata di presentazioni a partire da pezzi di testo, dati e immagini, seguendo uno standard
uniforme e una struttura predefinita.
Gestione spese e contabilità
Creazione di report di spesa e contabilità a partire dall’estrazione dei dati da documenti ed email, tramite l’utilizzo
di scanners, machine learning e riconoscimento di testo.
Riconoscimento vocale
Utilizzo di sistemi di riconoscimento vocale per facilitare l’input da parte degli operatori, come ordini, comandi,
note, ecc.

Whatsapp for business: ecco le nuove funzionalità per le aziende

Whatsapp for business: ecco le nuove funzionalità per le aziende

Dare alle aziende la possibilità di offrire ai clienti esperienze personalizzate in chat, come prenotare un appuntamento o scegliere un posto sull’aereo, bypassando siti web e app: è la nuova funzionalità Flows disponibile su Whatsapp e svelata da Meta in occasione dell’evento Conversations a Mumbai. Annunciato inoltre il lancio imminente di Meta Verified per le aziende: si parte da Instagram e Facebook ma il servizio sarà esteso in futuro anche WhatsApp. L’abbonamento includerà l’autenticazione dell’azienda con un badge di verifica, protezione dal furto di identità, accesso all’assistenza per l’account. I test su Facebook e Instagram inizieranno nelle prossime settimane in Paesi selezionati, mentre su WhatsApp inizieranno nei prossimi mesi.

Indice degli argomenti

 

Cosa si può fare con Flows

Con Flows le aziende potranno offrire menù dettagliati e moduli personalizzabili per andare incontro a esigenze diverse. Nelle prossime settimane, Flows sarà disponibile per le aziende di tutto il mondo che utilizzano la piattaforma WhatsApp Business. Sarà possibile completare un acquisto direttamente in chat aggiungendo articoli al carrello ed effettuare un pagamento utilizzando il metodo preferito tra tutte le app Upi (Unified Payments Interface) supportate, le carte di debito e di credito.

Cosa si può fare con Meta Verified

Con Meta Verified, le aziende si autenticano sulle piattaforme ricevendo in cambio un badge di verifica, assistenza migliore per l’account e protezione dal furto d’identità. Inoltre, l’abbonamento a Meta Verified offrirà funzioni premium aggiuntive, tra cui la possibilità di creare una pagina WhatsApp personalizzata facile da trovare online e assistenza multi-dispositivo, per consentire a più dipendenti di rispondere ai clienti. L’azienda annuncia che presto inizieranno i test con piccole imprese che già utilizzano l’app WhatsApp Business, prima di introdurre il servizio anche per le aziende più grandi sulla piattaforma

Influencer, Agcom avvia consultazione pubblica sul rispetto delle regole

Influencer, Agcom avvia consultazione pubblica sul rispetto delle regole

L’Autorità punta a verificare la conformità con le disposizioni del Testo unico sui servizi di media audiovisivi e a mettere a punto linee guida di riferimento. In Italia il settore vale oltre 300 milioni, ma solo metà delle aziende utilizza tool per monitorare e garantire la brand safety e solo il 30% ha una figura o un team dedicato alla gestione delle attività

er gli influencer sono in arrivo delle linee guida Agcom volte ad assicurare che i creativi sui social seguano le disposizioni del Testo unico sui servizi di media audiovisivi. Il Consiglio dell’Autorità per le garanzie nelle comunicazioni ha, infatti, deciso all’unanimità di avviare una consultazione pubblica su un documento che contiene le misure suggerite da Agcom per garantire il rispetto del Testo da parte degli influencer – o “vlogger”, “streamer” o “creator”. L’autorità intende acquisire le osservazioni di tutti i soggetti interessati.

Gli influencer creano, producono e diffondono al pubblico contenuti audiovisivi su cui esercitano la responsabilità editoriale – spiega Agcom – e attirano l’interesse delle istituzioni pubbliche in considerazione dell’impatto che hanno sugli utenti, sui consumatori e sulla società. In diversi paesi europei sono state avviate iniziative regolamentari, anche in considerazione delle attività di influence marketing.

In tale contesto che si inscrivono le riflessioni dell’Autorità circa le disposizioni normative e regolamentari applicabili a questi soggetti, anche al fine di favorire una maggiore trasparenza e consapevolezza nei confronti degli stakeholder e del pubblico.

Indice degli argomenti

 

Agcom e gli influencer, possibili linee guida

L’Autorità ritiene che il contenuto del documento con le possibili misure rivolte agli influencer potrà, in esito alla consultazione pubblica, trovare un adeguato veicolo regolamentare nella forma delle Linee-guida, le quali, oltre a presentare il pregio di una maggiore flessibilità rispetto a un regolamento, meglio si attagliano alla concreta fattispecie degli influencer.

Il presupposto è che gli influencer svolgono un’attività analoga o comunque assimilabile a quella dei fornitori di servizi di media audiovisivi sotto la giurisdizione nazionale e sono, dunque, chiamati al rispetto delle misure previste dal Testo unico, laddove ricorrano i requisiti evidenziati nel documento sottoposto a consultazione.

Più regole per i creatori “continuativi” 

Inoltre, vista la peculiare natura dei soggetti qualificabili come influencer e dei servizi audiovisivi da questi prestati, l’Autorità ha ritenuto sin da ora opportuno diversificare tra due tipologie.

Da un lato, ci sono i soggetti che propongono contenuti audiovisivi in modo continuo, con una modalità di offerta e organizzazione degli stessi tale da renderli sovrapponibili a un catalogo di un servizio di media on-demand (ad esempio, i canali YouTube). Per questi soggetti si renderà dunque opportuna l’applicazione della totalità degli obblighi previsti dal Testo unico, ivi inclusi, a titolo esemplificativo, l’iscrizione al Roc, la disciplina in materie di opere europee e indipendenti, e la Scia (segnalazione certificata di inizio attività).

Dall’altro, l’Agcom individua i soggetti che operano in maniera meno continuativa e strutturata, ai quali, di contro, non appare giustificata l’applicazione nella sua interezza del regime giuridico previsto per i servizi di media audiovisivi a richiesta.

La consultazione pubblica

Un’estensione del quadro giuridico e regolamentare risulta conciliabile con la natura degli influencer in ragione della natura dell’attività da questi prestata e della sovrapponibilità della stessa con la fornitura di un servizio di media audiovisivo, afferma Agcom. L’Autorità intende dunque, con l’avvio della consultazione pubblica, individuare un quadro chiaro e trasparente delle disposizioni applicabili anche agli influencer, assicurando, tuttavia, di non prevedere oneri burocratici non necessari.

Ai servizi di piattaforma per la condivisione di video si applicano, comunque, le disposizioni di cui agli articoli 41 e 42 del Testo unico e i regolamenti attuativi adottati dall’Autorità; tali servizi sono, pertanto, esclusi dall’applicazione del provvedimento che verrà adottato ad esito della consultazione in quanto tali piattaforme rappresentano esclusivamente lo strumento tramite il quale gli influencer rendono disponibili al pubblico i propri contenuti. Resta, dunque, ferma la disciplina relativa alle piattaforme delineata dal medesimo Testo unico.

La consultazione pubblica avrà una durata di 60 giorni a partire dalla data di pubblicazione del provvedimento sul sito internet istituzionale dell’Autorità.

Quanto vale l’influence marketing

Una ricerca condotta da Flu, realtà specializzata in influence marketing parte di Uniting Group, indica che, entro il 2025, i brand spenderanno circa 22 miliardi di dollari in Influence marketing a livello mondiale, perché sempre più aziende inseriscono questa leva all’interno del proprio marketing mix, in sinergia con altri touchpoint. Lo studio, intitolato, “Brand safety e Influence marketing: strumenti legali e guideline per tutelare la tua campagna”, è un vero e proprio white paper realizzato con il contributo di Iap (Istituto dell’Autodisciplina Pubblicitaria) e dello studio legale Dgrs.

Stando alle stime di Upa, in Italia questo settore vale oltre 300 milioni, ma, in controtendenza a una crescita costante, solo metà delle aziende italiane utilizza tool per monitorare e garantire la brand safety e solo il 30% ha una figura o un team dedicato alla gestione delle attività di influence marketing.

Il white paper è proprio pensato come strumento per rispondere ad alcune delle domande più comuni da parte di aziende e attori del settore sul rapporto tra influencer e sicurezza del brand, ma anche sulla tutela degli stessi creator e dei loro intermediari.

La ricerca mostra che, per l’80% dei marketer, l’elemento più importante quando si parla di brand safety è la credibilità, mentre 7 marketer su 10 sono preoccupati per l’accostamento con influencer e talent che spesso prendono posizione su tematiche eticamente controverse.

La ricerca, grazie al coinvolgimento di un campione selezionato di aziende italiane e multinazionali operanti in Italia, mira ad esaminare i principali rischi, gli strumenti legali e linee guida da seguire quando si affronta una campagna di influence marketing per poter garantire la brand safety.

Novità 2023: 5 Digital Marketing Trend da non perdere

Novità 2023: 5 Digital Marketing Trend da non perdere

Negli ultimi anni il marketing, sia esso legato alle piattaforme digitali o a quelle fisiche, ha assunto diverse evoluzioni. Ogni anno si presentano trend diversi che possono incidere in modo significativo non solo sui ricavi delle aziende, ma anche sul processo di vendita/acquisto dei consumatori.

Analizzare i trend induce consumatori e aziende a sfruttarne i benefici prima che diventino uno standard, cioè incrementino il loro prezzo e si espandano a macchia d’olio. Nelle prossime righe si analizzeranno alcuni dei più promettentii trend di digital marketing da non trascurare in questo 2023.

I 5 trend digital marketing da tenere in considerazione

Prima di esaminare i trend marketing più incidenti del 2023 è opportuno comprendere cosa si intenda con questo termine. Nel momento in cui il mercato effettua un movimento rilevante e duraturo al ribasso o al rialzo, si parla di trend o tendenza del mercato. Affinché si possa avere un’analisi di mercato efficace è essenziale identificare l’inizio e la fine di una tendenza. Vediamo le più significative di questo 2023.

1) VR e Metaverso

Uno dei trend che devi tenere in considerazione per l’anno corrente è il metaverso, tecnologia sviluppata non solo per l’intrattenimento, ma soprattutto per il business. L’utilizzo di un visore capace di proiettare l’utilizzatore finale in un contesto digitale permette di migliorare le interazioni, bypassando soluzioni scritte o in video per passare a una comunicazione tramite avatar digitale.

Aziende rilevanti come Microsoft, Meta, Apple ed Epic Games stanno investendo notevoli capitali per migliorare la tecnologia legata al metaverso, garantendo ad aziende e privati un ambiente condiviso in cui svolgere diverse tipologie di attività.

Uno dei punti di forza del metaverso è da ricercare nella sua capacità di creare esperienze immersive e interattive per i consumatori. Per quanto l’accessibilità al mondo virtuale non sia ancora capillare, la vendita di visori virtuali e un costo non esorbitante, rendono meno complesso l’approccio a chi vuole sfruttarne i benefici.

Non è un caso che tali soluzioni possono essere utilizzate per migliorare il processo di acquisto della clientela, infatti, sempre più aziende implementano sistemi di interazione tridimensionali con i prodotti messi in vendita. La possibilità di visualizzare in tre dimensioni un oggetto da acquistare migliora sensibilmente il processo di vendita, garantendo una user experience funzionale.

Oltre all’aspetto puramente commerciale, il metaverso per il marketing offre un’opportunità eccellente per le aziende che hanno l’esigenza di raccogliere dati sul comportamento della clientela all’interno di un ambiente digitale. Il sistema può tracciare le interazioni degli utenti e identificare la strategia di marketing migliore per veicolarli verso la scelta più consona alle loro esigenze.

2) IA – Intelligenza Artificiale

L’implementazione delle intelligenze artificiali all’interno del processo di vendita ha reso tale iter molto più rapido e facile da analizzare. Usufruendo degli algoritmi sviluppati da Google, Meta, Amazon e tante altre aziende, è possibile connettere servizi pubblicitari e prodotti direttamente alla clientela più idonea.

L’intelligenza artificiale analizza, monitora ed elabora una strategia di marketing in base alle informazioni che il consumatore fornisce all’interno della piattaforma di acquisto, tale condizione rende molto più semplice la realizzazione di una strategia efficace. Alcuni sistemi di intelligenza artificiale permettono non solo di analizzare, monitorare ed elaborare le informazioni, ma estendono le loro capacità anche all’automazione.

L’AI, stabilendo dei dati oggettivi, può avviare automaticamente una campagna di marketing ad personam per i consumatori. Usualmente tale processo si lega a campagne di e-mail marketing o di banner pubblicitari pensati per un determinato target di riferimento.

Ulteriore vantaggio dell’IA marketing è da ricercare nell’assistenza clienti, infatti, possono essere inseriti nel sito web soluzioni di chatbot intelligenti che hanno la capacità di risolvere i problemi più comuni dei consumatori.

Negli ultimi mesi anche soluzioni di intelligenza artificiale come Chat GPT evidenziano come si possa sfruttare per diversi ambiti una tecnologia di questo genere. Bisogna però sottolineare che le potenzialità dell’AI, sebbene siano in continua evoluzione, al momento presentano ancora dei limiti. L’intelligenza artificiale è un trend da tenere in grande considerazione poiché potrebbe rivoluzionare il settore della comunicazione digitale e diventare uno standard per servizio di assistenza e di vendita.

3) Video brevi (Shorts)

L’incidenza dei social media sulle persone negli ultimi anni è sempre più evidente, la clientela prima di effettuare un acquisto si informa con video online e recensioni dedicate al fine di evitare errori banali. Per quanto fino a pochi anni fa la visualizzazione di video medio-lunghi fosse parte integrante della ricerca delle informazioni, nel 2023 la tendenza sta virando verso soluzioni molto più brevi.

Le capacità di attenzione delle persone attualmente sono molto più basse e il numero di informazioni recepite durante la giornata è estremamente rilevante. Gli shorts/video brevi attualmente sono una componente essenziale nell’intrattenimento e nella vendita online, non solo influencer e grandi aziende investono sempre più risorse nei social network, ma anche i privati sono legati a tale soluzione.

Piattaforme digitali come TikTok e Instagram già da tempo utilizzano i video brevi per veicolare i loro contenuti pubblicitari in modo rapido ed efficace, ma anche YouTube nel 2023 ha introdotto tale soluzione, inserendo da febbraio anche la monetizzazione.

I creator che utilizzano i video brevi possono generare un numero di contenuti maggiori con uno sforzo minore, incrementando i loro compensi. Come è facile dedurre, un minor sforzo di produzione e un ricavo maggiore inducono a un rialzo dell’utilizzo di tale tecnologia. Nei prossimi mesi sempre più piattaforme digitali inseriranno i video brevi, dando modo agli influencer di rendere questo trend un vero e proprio standard.

4) B2B – Business to Business

Tendenza che sembra non volersi arrestare è quella legata al B2B, nello specifico tra le piattaforme che stanno incidendo maggiormente c’è LinkedIn. Da un punto di vista numerico si prevede una percentuale del +25% delle pubblicità business to business in due anni.

I dati però non si limitano alla sola tendenza positiva delle pubblicità, infatti, questa piattaforma nell’ultimo anno ha prodotto un coinvolgimento degli iscritti intorno agli 850 milioni, incidendo con un aumento su base annua del +26%. Come è facile dedurre, LinkedIn è una piattaforma online volta alla ricerca di lavoro, condizione che avvia il processo di contatto tra aziende e persone che cercano lavoro estremamente importante.

La grande crescita non è data solo dall’esigenza che i lavoratori hanno di cercare una nuova attività, ma anche dalle funzionalità messe a disposizione. L’aggiunta di filtri specifici e l’identificazione di competenze a seconda del settore di riferimento rendono il processo di ricerca molto più semplice e selettivo.

Sempre più aziende utilizzano soluzioni di questo genere per crescere e incrementare la propria autorevolezza sul mercato. Riuscire ad avere una capillarità organizzativa migliora la brand reputation e di conseguenza incentiva i clienti a fidelizzarsi nel tempo. LinkedIn è solo una delle piattaforme che evidenzia questo trend crescente, ma tantissime altre soluzioni analoghe stanno riscuotendo successo e nel 2023 potrebbero apportare novità interessanti.

5) Influencer Marketing

Analizzando i social network e il marketing legato agli influencer si evince come tale soluzione lavorativa stia crescendo esponenzialmente. Per l’anno 2023 si prevede un incremento, per la spesa marketing degli influencer, del +24%. Attualmente Instagram è il social network più utilizzato per il marketing online, non è difficile imbattersi in banner pubblicitari e in post con tag pubblicitari indirizzati al solo scopo commerciale.

Oltre a Instagram però è interessante considerare anche TikTok, piattaforma che data l’enorme crescita attrae diversi brand da tutto il mondo. Sempre più marchi si affidano a influencer con un grande seguito per pubblicizzare i propri servizi o prodotti.

Per quanto una pubblicità diretta in un video su YouTube o TikTok possa essere di grande impatto, non bisogna sottovalutare gli ADS all’interno dei post su Instagram o Facebook. Le collaborazioni tra aziende e influencer sono indirizzate principalmente al miglioramento e al riconoscimento del marchio, ma nei prossimi anni si potrebbero instaurare delle meccaniche diverse, che comprendano anche una vendita più marcata del prodotto stesso.

 

 

Whatsapp sfida Telegram: via ai canali con news e aggiornamenti

Whatsapp sfida Telegram: via ai canali con news e aggiornamenti

whatsApp scende sul terreno di Telegram e lancia la nuova funzionalità dei canali, che proprio come sulla piattaforma creata da Pavel Durov daranno agli utenti accesso a news, contenuti e aggiornamenti forniti da organizzazioni, istituzioni, enti, squadre sportive, creator e artisti direttamente all’interno della app di messaggistica. Tra i nomi e i brand che hanno già aderito all’iniziativa di Meta ci sono Olivia Rodrigo, David Guetta, Billboard, Mlb, oltre a diverse realtà italiane. Lo stesso Mark Zuckerberg ha inaugurato il proprio canale WhatsApp.

Indice degli argomenti

 

Obiettivo: creare il servizio di trasmissione più privato disponibile

La nuova funzionalità, si legge in una nota, sarà disponibile in tutto il mondo nel corso delle prossime settimane. È possibile iscriversi alla lista d’attesa per ricevere una notifica quando saranno disponibili.

“Oggi siamo felici di lanciare i canali WhatsApp in oltre 150 Paesi, offrendoti un modo per seguire ciò che ti interessa in piena riservatezza. Stiamo accogliendo migliaia di organizzazioni, squadre sportive, artisti e leader di pensiero che le persone possano seguire proprio all’interno di WhatsApp. Se non conosci ancora i canali, devi sapere che il nostro obiettivo è creare il servizio di trasmissione più privato disponibile. I canali sono separati dalle chat e non è possibile vedere l’identità dei loro follower. Inoltre, ci assicuriamo di proteggere le informazioni personali sia degli amministratori che dei follower”, ha scritto Zuckerberg nel blog post di presentazione del nuovo servizio, aggiungendo che “siamo molto soddisfatti di tutti i feedback positivi ricevuti sin dal lancio iniziale in dieci Paesi”.

I nuovi strumenti al servizio degli utenti

Oltre a espandere i canali a livello globale, Whatsapp sta introducendo una serie aggiornamenti: con la directory migliorata sarà possibile trovare canali da seguire filtrati automaticamente in base al Paese di appartenenza, visualizzando canali nuovi, più attivi e popolari in base al numero di follower. Gli utenti avranno la possibilità di reagire usando le emoji per dare feedback e vedere il numero totale delle reazioni (senza che siano mostrate ai follower). Presto gli amministratori potranno apportare modifiche ai loro aggiornamenti entro massimo 30 giorni, quando saranno eliminati automaticamente dai nostri server. Ogni volta che un utente inoltrerà un aggiornamento alle chat o ai gruppi, sarà incluso un link al canale, in modo che le persone possano saperne di più.

“Questo è solo l’inizio: continueremo ad aggiungere altre funzioni ed espandere i canali in base ai feedback che riceviamo dagli utenti. Nei prossimi mesi estenderemo la possibilità di creare un canale a chiunque voglia averlo”, ha chiosato Zuckerberg.

La differenza tra una Growth Agency e un’agenzia di Marketing

Nel marketing digitale del 21° secolo, una nuova tendenza sta emergendo in maniera sempre più evidente: il focus sulla crescita. Le aziende stanno aumentando gli investimenti nella ricerca di strumenti, metodologie e partner utili per far crescere il loro business in maniera rapida, misurabile e sostenibile, e spesso si affidano a Growth Agencies per raggiungere questo obiettivo.

Una Growth Agency come Digital Makers è una nuova tipologia di agenzia di marketing digitale che non si limita a sviluppare contenuti, campagne digitali, strategie SEO e altre attività tradizionali. Le Growth Agencies si focalizzano sull’intero funnel di vendita attraverso un team interfunzionale composto da diverse figure professionali con competenze in diversi ambiti tra cui: data analysis, copywriting creativo, performance advertising, SEO, customer acquisition. In questo articolo, esamineremo più da vicino cosa sono le Growth Agencies, le loro metodologie e alcuni benefici che le aziende possono trarre effettivamente da queste agenzie.

La differenza tra una Growth Agency e un’agenzia di Marketing

Una Growth Agency si differenzia da una tradizionale Agenzia di Marketing o da una Digital Agency per vari motivi. Il principale è che le Growth Agencies si concentrano sulla crescita del business dei propri clienti attraverso la tecnologia e strategie di ottimizzazione. Le Growth Agencies sono specializzate in data-driven insights, analisi approfondite e performance-based marketing, senza tralasciare lo sviluppo di contenuti di qualità e la capacità di fornire consulenza strategica al clienteLe agenzie tradizionali di marketing solitamente hanno dei team con competenze diversificate per area e si occupano di interventi specifici: sviluppo siti, gestione campagne online, social media marketing. Sono  in grado di operare in modo efficiente e produrre risultati misurabili, ma le ultime tendenze nel marketing digitale hanno portato i clienti a richiedere risultati più tangibili quando si tratta di generare impatto sui propri business. Ecco perché le Growth Agencies si concentrano sulla crescita del business, offrendo soluzioni altamente personalizzate e specifiche in base agli obiettivi del cliente attraverso un approccio che si concentra sull’intero funnel di conversione e non solo su alcune delle sue specifiche fasi (acquisizione, ma anche su engagement e retention).

Continua a leggere per scoprire quali sono le attività e vantaggi di una growth agency.

I servizi di una growth agency

I servizi di una Growth Agency sono progettati per aiutare le aziende a raggiungere i loro obiettivi di crescita. Il Growth Marketing punta, nello specifico, a migliorare l’intero percorso del cliente (o “customer journey”) con soluzioni rapide e data-driven da apportare attraverso un processo di analisi e continua sperimentazione.

Vediamo adesso le attività di cui una Growth Agency si occupa nello specifico:

  • Analisi dei dati e definizione degli obiettivi
  • Creazione e lancio delle campagne di marketing digitale
  • Misurazione dei risultati e ottimizzazione costante

L’analisi dei dati e definizione degli obiettivi

Uno dei servizi più cruciali offerti da una growth agency è quello di analizzare i dati, sia qualitativi che quantitativi, per comprendere il mercato ed il target del cliente ed aiutarlo a settare obiettivi di marketing funzionali al raggiungimento dei suoii business goals. Utilizzando i dati da fonti quali Google Analytics, Business Manager, WordStream, Clickbank ma anche dal CRM e dati interni del cliente, le Growth Agencies sono in grado di definire una mappatura del pubblico e del suo customer journey con l’obiettivo di ottimizzarne il processo attraverso un approccio che prevede rapide sperimentazioni. In questa fase, si definiscono anche gli obiettivi da raggiungere e i KPI e metriche chiave da tracciare per monitorare l’avanzamento.

La creazione e lancio delle campagne di marketing digitale e dei test A/B

Il Growth Marketing ha l’obiettivo di ottimizzare il budget a disposizione del cliente. La Growth Agency non punta, quindi, ad investire su tutti i canali di marketing ma, in base a quanto emerso dalla fase di analisi, effettua una selezione dei canali da testare in considerazione del mercato del cliente, del target di riferimento e della tipologia di prodotti e servizi che offre.

Segue, quindi, l’ideazione, implementazione e lancio delle campagne di marketing digital sulle piattaforme selezionate (social media, SEM, email marketing etc). Verranno effettuati su questi canali esperimenti e test A/B per valutarne l’efficacia in termini di costi/risultati.

La misurazione dei risultati e il miglioramento continuo

Dopo la creazione e lancio delle campagne online, l’agenzia si occupa del loro monitoraggio ed ottimizzazione. Tutti i dati raccolti durante la fase test saranno analizzati per individuare le priorità, “raddrizzare il tiro” per i prossimi lanci e ottimizzare così il processo di crescita. Per misurare i risultati, le Growth Agencies utilizzano vari strumenti e metriche per avere una visione approfondita del rendimento delle campagne. Ad esempio: l’analisi dei tassi di conversione, il numero di visite e i tassi di rimbalzo sui siti, i tassi di click-through, il tempo di permanenza sul sito. Monitorare i risultati aiuterà la growth agency ad identificare le aree in cui è necessario apportare un ulteriore lavoro di ottimizzazione per raggiungere obiettivi più ambiziosi.

Le growth agency si concentrano, quindi, sull’ottimizzazione continua per aiutare i clienti ad ottenere i risultati desiderati. Li mantengono aggiornati durante ogni singola sperimentazione e forniscono report di aggiornamento costanti per affinare le strategie di marketing digitale.

I vantaggi di una growth agency

Abbiamo quindi capito di cosa si occupa una growth agency: disegnare strategie di crescita che abbiano un impatto effettivo sul business dei loro clienti, fornendo una gamma di servizi tarati per generare ricavi sostenibili, indipendentemente dalle dimensioni dell’azienda.

Scopriamo adesso quali sono i vantaggi di rivolgersi ad una Growth Agency.

Aumento del traffico, delle conversioni e delle vendite

Uno dei primi vantaggi è la capacità di generare un aumento del traffico, delle conversioni e delle vendite, una maggiore redditività ed una diminuzione dei costi legati all’acquisizione di clienti. Inoltre, le aziende possono beneficiare anche del risparmio di tempo, denaro e risorse, in quanto possono accedere a competenze e conoscenze tecniche  di un team interfunzionale che lavora all’obiettivo di generare un impatto su tutte le fasi del funnel di vendita per favorire la crescita del business.

Risparmia tempo, denaro e risorse. La scalabilità il vero punto di forza

Per poter generare risultati sul business del cliente, il Growth Marketing deve garantire una crescita scalabile ossia, deve poter essere ripetuto più e più volte. Un business è, infatti, scalabile quando il processo impiegato per la sua creazione può essere replicato 10, 20 o 30 volte ancora.

In definitiva, rispetto alla gestione interna, una growth agency offre ai propri clienti l’opportunità di lavorare con un team interfunzionale che ragiona in modo sistemico ed è focalizzato sull’incremento dei KPIs concordati, aiutando così l’azienda ad ottenere i risultati desiderati in tempi più brevi e con un budget possibilmente più contenuto. Di conseguenza, lavorare con una growth agency può fornire alle aziende diverse opportunità per raggiungere una crescita sostenibile nel lungo periodo.

Cos’è una Growth Agency: riassunto

Le Growth Agencies sono una nuova tipologia di agenzie di marketing digitale che, grazie ad un approccio olistico, sono in grado di sviluppare e applicare tecniche di marketing innovative che possono determinare una crescita  significativa, veloce e a costo contenuto del business dei propri clienti. Queste agenzie offrono una serie di servizi specializzati, tra cui analisi dei dati, pianificazione e lancio delle campagne digitali, misurazione e ottimizzazione dei risultati. Una Growth Agency può portare alle aziende vantaggi come un aumento del traffico, delle conversioni e delle vendite, una maggiore redditività, una riduzione dei costi legati all’acquisizione di clienti ed un risparmio di tempo, denaro e risorse. In conclusione si tratta di una soluzione efficace per far crescere il proprio business online.

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